• Պրոֆիլային սենսորները հնարավորություն են տալիս կարերի ճշգրիտ տեղադրում ռոբոտային եռակցման բջիջներում

Պրոֆիլային սենսորները հնարավորություն են տալիս կարերի ճշգրիտ տեղադրում ռոբոտային եռակցման բջիջներում

Ռոբոտային եռակցման բջիջներում կարի ավտոմատ հետևումը բարդ խնդիր է կոշտ արդյունաբերական միջավայրերում: Տարբեր տեսակի հոդերի հայտնաբերումը միկրոն մակարդակի ճշգրտությամբ 2D/3D պրոֆիլի սենսորների միջոցով այս մարտահրավերի ամենաարդյունավետ լուծումներից մեկն է: WeCat3D MLZL 2D/3D պրոֆիլի նոր սենսորը weCat3D MLZL 2D/3D պրոֆիլի նոր սենսորը համատեղում է wenglor-ի uniVision ծրագրային ապահովումը ոչ միայն միավորում է անհրաժեշտ ճշգրտությունն ու պրոֆիլի որակը, այլև առաջարկում է հեշտ տեղադրում, ինտեգրում, ամրություն և հարմարավետություն:
MLZL-ի սլացիկ պատյանը՝ ինտեգրված սառեցման և լվացման գործառույթներով, կարող է հեշտությամբ տեղադրվել և խնայել տարածքը անմիջապես եռակցման ջահի վրա: Ընդամենը 33 × 183 × 69,8 մմ պատյանների չափսերի շնորհիվ, ռոբոտը կարող է աշխատել նաև ամուր անկյուններում:
«MLZL 2D/3D պրոֆիլի սենսորը չի պահանջում որևէ լրացուցիչ պաշտպանիչ պատյան և չի պահանջում թեքություն՝ հարթեցման համար», - բացատրում է դոկտոր Սաշա Ռեյնհարդը, wenglor-ի արտադրանքի մենեջեր»: Դիզայնը նաև ապահովում է համապատասխան պաշտպանություն եռակցման ցայտումից և շրջակա լույսի միջամտությունից: »:Չնայած կոշտ արդյունաբերական միջավայրին, եռակցման սենսորը ապահովում է բարձրորակ պրոֆիլներ՝ հոդերի ճշգրիտ հայտնաբերման համար: Ընտրովի կարմիր կամ կապույտ լազերները հասանելի են, և օգտվողները կարող են ընտրել լազերային երեք դասերից՝ 2M, 3R կամ 3B: MLZL-ը հիմնված է առաջադեմ լազերների վրա: weCat3D սերիայի լազերային տեխնոլոգիան և այդպիսով ապահովում է ուրվագծերի գերազանց որակ օպտիկական կարերի հետևման համար», - ասում է դոկտոր Ռայնհարդտը: «Սենսորը հատուկ հարմարեցված և օպտիմիզացված է եռակցող ռոբոտների բարձր պահանջների համար, հատկապես օպտիկական հետևելու բարդ առաջադրանքների համար: եռակցման կարը՝ և՛ ապարատային, և՛ ծրագրային ապահովման առումով»:
Wenglor-ի ինժեներները փորձարկեցին և մշակեցին հատուկ եռակցման սենսորներ եռակցման արդյունաբերության հաճախորդների հետ՝ որպես Վաղ որդեգրող ծրագրի (EAP) մաս: Այս ծրագրից հավաքված կարծիքներն ու փորձը ի վերջո հոսեցին MLZL: «Մենք կարողացանք ներդնել շատ գործնական գործիքներ: փորձը ուղղակիորեն զարգացման մեջ, ինչը հանգեցնում է ժամանակից շուտ չափազանց ճշգրիտ տեղեկատվության այն մասին, թե ինչն է կարևոր եռակցման գործընթացի ավտոմատացման համար, օգտագործողների ամենամեծ խոչընդոտները և որոնք են նրանց ձգտումները»:
Իր ընթացիկ թարմացում 2.5.0-ում, կարգավորելի ստանդարտ ծրագրային ապահովման uniVision-ը ստանում է առանձին մոդուլ, որը նվիրված է կարերի հետագծմանը: Օգտագործողների համար դա նշանակում է ստեղծել եռակցման հավելված ընդամենը մի քանի կտտոցով: Հզոր ալգորիթմների օգնությամբ կարելի է հետևել կետերը: արժանահավատորեն որոշվում է նույնիսկ համատեղ երթուղու ձախողման դեպքում (օրինակ՝ ֆիդուցիաներ):Նախապես սահմանված ձևանմուշները փրկում են բոլոր ընդհանուր տեսակները և զգալիորեն նվազեցնում կազմաձևման աշխատանքը», - բացատրում է դոկտոր Ռեյնհարդտ ճանապարհը: Արդյունքները կարող են այնուհետև տեսանելի լինել վեբ հիմքի վրա: Ռոբոտների կառավարման համակարգերը և դրանց ծրագրակազմը ուղղակիորեն KUKA, Fanuc, ABB, Kawasaki և Yaskawa-ից: ինտեգրել բազմաթիվ ինտերֆեյսներ՝ եռակցման գործընթացները ավելի քիչ ջանքերով, ավելի շատ ֆունկցիոնալությամբ և ավելի լավ արդյունքներով իրականացնելու համար:
Ծրագրաշարի և սարքավորումների նոր համակցությունը յուրաքանչյուր օգտագործողին տալիս է ճկուն եռակցման լուծում, որը կարող է տարբերակել հավելվածները ռոբոտի ինտեգրմամբ կամ առանց դրա: Ամենահարմար և համապարփակ համակարգը բաղկացած է սենսորներից, կառավարման միավորից՝ նախապես տեղադրված uniVision ծրագրային հավելվածով և կամընտիր ռոբոտի միջերեսով: Այդ նպատակով համակարգը մշակվել է որպես ամբողջական լուծում՝ որպես EAP-ի մաս:Այնուամենայնիվ, կան նաև այլ համակցություններ՝ կառավարման միավորով կամ առանց հաճախորդի հատուկ ինտեգրման ծրագրային ապահովման, ինչը նշանակում է, որ մենք կարող ենք ճիշտ լուծում առաջարկել յուրաքանչյուր հաճախորդի կարիքների ծրագրի համար», - շարունակեց դոկտոր Ռայնհարդը:
Պարամետրիզացվող uniVision ստանդարտ ծրագրակազմն օգտագործվում է պատկերների և բարձրության պրոֆիլների վերլուծության համար արդյունաբերական պատկերների մշակման ոլորտում: Հնարավոր է նաև գնահատել 2D և 3D տվյալները խելացի տեսախցիկների, տեսողության համակարգերի, խելացի 2D/3D պրոֆիլի տվիչների և IPC-ների (Կառավարման միավորների) կողմից: 2D/3D պրոֆիլի սենսորներով: Ընդհանուր առմամբ, օգտագործողը կարող է օգտագործել մինչև 25 տարբեր ծրագրային մոդուլներ և տարբեր ձևանմուշներ՝ կախված ընտրված սարքաշարից:
Կոմպակտ պատյան (33 × 183 × 69,8 մմ) Ամուր դիզայն՝ բարձր IP67 պաշտպանության դասով Բարձր որակ (1280 միավոր մեկ պրոֆիլի համար) Աշխատանքային մեծ տիրույթ 74-ից 158 մմ X չափման միջակայք 39-ից 62 մմ Ինտեգրված սառեցման և լվացման լազերային դասի 2M, 3R կամ 3B Կարմիր կամ կապույտ լույս Հատուկ uniVision ծրագրային մոդուլ՝ կարերը հետևելու համար Ռոբոտի ինտերֆեյս ABB, Fanuc, Kuka, Yaskawa և Kawasaki Արդյունաբերական ինտերֆեյս PROFINET և EtherNet/IP՝ կառավարման մեջ հեշտ ինտեգրվելու համար։
最新头条新闻 jQuery(document).ready(function($) { var data = { “action”: “nnr_display_recent_posts”, “instance” : {“title”:”最新头条新enty”:””: “content_post_category”:[“2”],”content_post_tag”:””,”content_custom_post_type”:””,”time_range”:”all_time”,”layout”:”slider”,”fancy_colors”:”#D14841,#F37934 ,#FAC51C,#61BD6D,#2C82C9,#553982″,”color”:”#0000FF”,”text_color”:”#000000″,”num_of_posts”:”15″”,”numbered_normal_style”:”numbered_normal_style”: “:”#ffffff”,”numbered_list_circle_color”:”#94cd4b”,”grid_size”:”միջին”,”մանրապատկեր”:””, “show_category”:”on”, “show_author”:””,”show_post_date”: «», «show_comments»:»», «async»: «on», «style_override»: «on», «show_nav»:»on»}, «widget_id»: «nnr-rp-widget-2" }; $.post(«https://metrology.news/statistic.php», տվյալներ, գործառույթ(պատասխան) ​​{պատասխան = jQuery.parseJSON(response); $(«#» + answer.widget_id) .append(response.content ).hide().fadeIn();$("#" + answer.widget_id + ".nnr-rp-slider").flexslider({ animation: "fade",directionNav: true,});});} );/* 背景颜色 */ #nnr-rp-widget-2 .nnr-rp-image-tile-item { background-color: rgba(0, 0, 255, 0.8);} #nnr-rp-widget- 2 .nnr-rp-image-tiles .nnr-rp-title {背景颜色:rgba(0, 0, 255, 0.9);} #nnr-rp-widget-2 .nnr-rp-colored-tabs-item { ֆոնի գույնը՝ rgb(0, 0, 255);} #nnr-rp-widget-2 .nnr-rp-image-flip-item {背景颜色:rgb(0, 0, 255);} #nnr-rp -widget-2 .nnr-rp-image-flip-image .nnr-rp-title,#nnr-rp-widget-2 .nnr-rp-image-flip-image .nnr-rp-meta -data {背景颜色:rgba(0, 0, 255, 0.5);} /* 文本颜色 */ #nnr-rp-widget-2 .nnr-rp-list li a {գույնը՝ rgb(0, 0, 0);} #nnr -rp-widget-2 .nnr-rp-list li span {գույնը՝ rgb(0, 0, 0);} #nnr-rp-widget-2 .nnr-rp-thumbnail li a {գույնը՝ rgb(0, 0, 0);} #nnr-rp-widget-2 .nnr-rp-thumbnail li span {գույնը՝ rgb(0, 0, 0);} #nnr-rp-widget-2 .nnr-rp-image- tiles .nnr-rp-title {颜色:rgb(0, 0, 0);} #nnr-rp-widget-2 .nnr-rp-image-tiles .nnr-rp-comment-count, #nnr-rp- widget-2 .nnr-rp-image-tiles .nnr-rp-meta-data * {颜色:rgb(0, 0, 0);} #nnr-rp-widget-2 .nnr-rp-fancy-colors- բովանդակություն a, #nnr-rp-widget-2 .nnr-rp-fancy-colors-content .nnr-rp-comment-count, #nnr -rp-widget-2 .nnr-rp-fancy-colors-content .nnr -rp-meta-data {颜色:rgb(0, 0, 0);} #nnr-rp-widget-2 .nnr-rp-colored-tabs-content a, #nnr-rp-widget-2 .nnr- rp-colored-tabs-content .nnr-rp-comment-count, #nnr -rp-widget-2 .nnr-rp-colored-tabs-content .nnr-rp-meta-data {颜色:rgb(0, 0): , 0);} #nnr-rp-widget-2 .nnr-rp-image-flip-item a,#nnr-rp-widget-2 .nnr-rp-image-flip-content .nnr-rp-title, #nnr-rp -widget-2 .nnr-rp-image-flip-item .nnr-rp-comment-count, #nnr-rp-widget-2 .nnr-rp-image-flip-item .nnr-rp- մետատվյալներ {颜色:rgb(0, 0, 0);} /* 编号列表 */ #nnr-rp-widget-2 .nnr-rp-numbered-list-big li > div:first-of-type: առաջ {color: rgb(255, 255, 255);} #nnr-rp-widget-2 .nnr-rp-numbered-list-circle li > div:first-of-type:before {color: rgb(255, 255, 255); rgb (148, 205, 75);}


Հրապարակման ժամանակը՝ հուլիս-05-2022